CURSOS PRECONGRESO

«LABORATORIO CLÍNICO: MOTOR DEL DESARROLLO DE LAS NUEVAS TECNOLOGÍAS. USO ACTUAL DE LA I. A. Y OTROS AVANCES TECNOLÓGICOS, EN LA AUTOMATIZACIÓN DE PROCESOS»

El laboratorio clínico constituye un área de conocimiento en constante evolución.

Los avances tecnológicos que nos proporcionan los nuevos programas informáticos mediante el uso de algoritmos, de bases de datos (big data), y el machine-learning de la inteligencia artificial nos permiten, que añadiendo nuevas pruebas analíticas podamos detectar patologías ocultas adelantando el diagnóstico clínico, aparte de mejorar la monitorización de las enfermedades ya diagnosticadas.

El objetivo principal del curso es proporcionar conocimientos para el uso de estos mecanismos, a la hora de saber interpretar los resultados analíticos, en el momento que se generan nuevas pruebas para la detección de posibles nuevas patologías. Con el uso de más de 100 algoritmos, y de la inteligencia artificial conseguimos la prevención, diagnóstico, monitorización y tratamiento de la patología de cada paciente.

El curso se distribuye en 10 áreas que vienen a definir los diferentes protocolos de actuación en cada una de ellas. Incluyendo el uso de la inteligencia artificial en el caso de la predicción del cultivo urinario.

TEMARIO

1. Nuevo modelo del laboratorio. Dra María Salinas La Casta

2. Gestión de la demanda. Dra María Salinas La Casta

3 y 4. Automatización de procesos: estrategias de seguridad del paciente, validación e indicadores. Dr Álvaro Blasco Barbero.

5. Estrategias urgencias 1: predicción del cultivo urinario por inteligencia artificial. Dr Álvaro Blasco Barbero.

6. Introducción a la inteligencia artificial y evolución histórica. Dr Emilio Flores Pardo.

7. Estrategias diagnósticas de urgencias 2: marcadores tumorales en líquidos biológicos, hipercalcemia maligna y pancreatitis aguda. Dra Ruth Torreblanca Fernández.

8. Estrategia urgencias 3: SEPSIS. Dr Emilio Flores Pardo.

9. Estrategia A. Primaria 1: Enfermedad renal crónica (ERC). Dr Emilio Flores Pardo. Estrategia A. Primaria 2: SCORE-2. Dr Emilio Flores Pardo.

HORARIO:

JUEVES 13 JUNIO: DE 16:00 hrs. – 21:00 hrs.

VIERNES 14 JUNIO : de 9:00hrs – 14:00 hrs.

Digitalización e I.A. en los Servicios de Anatomía Patológica

TEMARIO

Implantación de la Patología Digital en la práctica clínica
Implantación de Patología Digital en un laboratorio privado multicentro: retos y oportunidades.
La importancia del flujo de trabajo para la implementación de la patología digital. Workflow
Preanalítica y ultimas áreas de innovación para la creación de preparaciones de calidad previas a la digitalización.
Procesamiento de tejidos, cada tejido con su proceso
Tinción y montaje para la producción de cristales de calidad, innovación y compatibilidad con los escáneres
Inmunohistoquímica introducción e innovación BOND PRIME
Patología digital: “Qué es, y de que está compuesta”
La integración con los sistemas de gestión de laboratorio clave en el proceso
Calidad de la imagen para los algoritmos de Inteligencia Artificial
Experiencia Leeds Teaching Hospitals NHS Trust. Guía para la implementación de la patología digital
IBEX Inteligencia Artificial aplicada a la patología digital

HORARIO:

JUEVES 13 de 16:00 a 21:00
VIERNES 14 de 9:00 a 14:00

«INTELIGENCIA ARTIFICIAL APLICADA A LA DOCUMENTACIÓN CLÍNICA»

TEMARIO

– Healthcare 4.0
– Datos como motor de la 4 revolución industrial
– Importancia de la codificación y el minado de datos
– Codificador como entrenador y validador de IA
– Criterios y guías de anotación en un proyecto de IA
– Taller práctico de ChatGPT y Gemini
Docente: Sr. D. Juli Climent Querol, Director de Inteligencia artificial de
ASHO S.L. (Asesoramiento de Servicios)

Docente: Sr. D. Juli Climent Querol, Director de Inteligencia artificial de ASHO S.L. (Asesoramiento de Servicios Hospitalarios)

HORARIO:
JUEVES 13 de 16:00 a 21:00
VIERNES 14 de 9:00 a 14:00

Inteligencia Artificial en Imagen para el Diagnóstico

La imparable innovación tecnológica que afecta de manera directa a una profesión sanitaria tan tecnológica como la radiología nos obliga a una actualización continua para conocer las últimas innovaciones. En los últimos tiempos el mayor desarrollo de los equipos vendrá del software y de la inteligencia artificial es por esto que es imprescindible este curso en el que conoceremos las últimas innovaciones en IA para poder aprovecharlas al 100% en nuestro día a día.

El curso está dividido por modalidades y se presentarán las últimas innovaciones en IA de cada una de ellas en las que participarán como ponentes tanto TSID que ya están trabajando con esta tecnología como ingenieros/informáticos expertos en computación que han ayudado a desarrollarlo o programarla.

TEMARIO

1. INTRODUCCIÓN A LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL. IA EN MEDICINA, ALGORITMOS DE APRENDIZAJE PROFUNDO.

2. IA EN TAC. RECONSTRUCCIÓN POR DEEP LEARNING.

3. IA EN RADIOLOGÍA DIGITAL. ALGORITMOS DE DETECCIÓN DE ANOMALIAS EN RX TÓRAX

4. IA EN RADIOLOGÍA DIGITAL. COLIMACIÓN INTELIGENTE POR IA.

5. IA EN ECOGRAFÍA. AYUDA AL DIAGNÓSTICO DE MAMA Y TIROIDES MEDIANTE IA .

6. IA EN RM. PRÓSTATA SEGMENTACIÓN Y VOLUMETRIA

7. IA EN PET-RM. BIOMARCADORES DE IMAGEN MULTIMODAL PET-RM EN PACIENTES HEMOFÍLICOS.

8. IA EN RM. CUANTIFICACIÓN GRASA Y HIERRO EN HIGADO

9. IA EQUIPOS VASCULARES. IA BASADA EN LA NUBE Y VISIÓN POR ORDENADOR.

HORARIO:

JUEVES 13 JUNIO: DE 16:00 hrs. – 21:00 hrs.

VIERNES 14 JUNIO : de 9:00hrs – 14:00 hrs.

INTELIGENCIA ARTIFICIAL APLICADA A LA AUDIOLOGÍA

Beneficio de la Inteligencia artificial en la salud auditiva.

Características de un buen procedimiento auditivo. Nueva perspectiva Brain Hearing

Aplicaciones de la Inteligencia artificial en audífonos Oticon. Machine Learning, Deep Learning, y Neural Networks.

Tecnologías específicas utilizadas. Red Neuronal profunda (DNN), tecnología de sensores de intención comunicativa 4D.

La Inteligencia artificial enfocada a las necesidades de todas las edades: usuarios pediátricos, y adultos

Docente: D. Julio García Romero. Senior Trainer de Oticon España

Horario:

Jueves 13 de 16:00 a 20:00hrs

PROTONTERAPIA

TEMARIO:

Principios técnicos y clínicos de la protonterapia: Bases físicas, fundamentos científicos. Tecnologías, y maquinarias. Proteus One.
Escenario clínico actual de la protonterapia.
El futuro de la protonterapia.

Profesor. Pablo Domingo Fernández. Experto en Aplicaciones de Protones.

HORARIO:
Viernes 14 de 10:00 a 13:00hrs

INSCRIPCIÓN CURSO -CONGRESO

ACREDITACIONES
*Solicitada Acreditación a la Comisión de Formación Continuada de las Profesiones Sanitarias de la Comunidad Valenciana
Reconocimiento de Interés Científico-Sanitario